是一个很好用的关于重试的Python包，可以用来自动重试一些可能会运行失败的程序段。

为什么选择retrying

我们在写一些程序的时候，会去调用一些外部资源、组件，这些外部程序对我们来说是不可控的，所以它们不可用、运行失败都是正常的事情，尤其是在网络上多个服务交互的时候，在写程序的时候一定要考虑调用外部程序会失败的情况。

retrying

retrying就是一个可以用来应对上述问题的工具，可以在上获得。

import randomfrom retrying import retry@retrydef have_a_try():    if random.randint(0, 10) != 5:        raise Exception('It's not 5!')    print 'It's 5!'

如果我们运行have_a_try函数，那么直到random.randint返回5，它才会执行结束，否则会一直重新执行。

def __init__(self,                 stop=None, wait=None,                 stop_max_attempt_number=None,                 stop_max_delay=None,                 wait_fixed=None,                 wait_random_min=None, wait_random_max=None,                 wait_incrementing_start=None, wait_incrementing_increment=None,                 wait_exponential_multiplier=None, wait_exponential_max=None,                 retry_on_exception=None,                 retry_on_result=None,                 wrap_exception=False,                 stop_func=None,                 wait_func=None,                 wait_jitter_max=None)

• stop_max_attempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试

• stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了

• wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间

• wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间

• wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了算法，可以减轻阻塞的情况。

• 我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去retry，这个要用retry_on_exception传入一个函数对象:

def retry_if_io_error(exception):    return isinstance(exception, IOError)@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)def read_a_file():    with open("file", "r") as f:        return f.read()

在执行read_a_file函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参exception传入retry_if_io_error函数中，如果exception是IOError那么就进行retry，如果不是就停止运行并抛出异常。

• 我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去retry，这个要用retry_on_result传入一个函数对象：

def retry_if_result_none(result):    return result is None@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)def get_result():    return None

在执行get_result成功后，会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中，如果返回值是None那么就进行retry，否则就结束并返回函数值。

参考资料